Задълбочен поглед върху React experimental_TracingMarker: Пълно ръководство за имплементация на трасиране

React предлага различни инструменти и API-та, за да помогне на разработчиците да създават производителни и лесни за поддръжка приложения. Един такъв инструмент, който в момента е експериментален, е experimental_TracingMarker. Тази блог публикация предоставя пълно ръководство за разбиране, имплементиране и използване на experimental_TracingMarker за трасиране и отстраняване на грешки във вашите React приложения.

Какво е React experimental_TracingMarker?

experimental_TracingMarker е React компонент, предназначен да ви помогне да проследите потока на изпълнение и производителността на вашето приложение. Той ви позволява да маркирате конкретни секции от вашия код, което улеснява идентифицирането на тесни места и разбирането на взаимодействието между различните части на вашето приложение. Тази информация след това се визуализира в React DevTools Profiler, предлагайки по-ясна картина на това какво се случва „под капака“.

Мислете за това като за добавяне на „трохички хляб“ по пътя на изпълнение на вашия код. Вие поставяте тези „трохички“ (experimental_TracingMarker компоненти) на стратегически места, а React Profiler ви позволява да следвате пътеката, разкривайки последователността на събитията и времето, прекарано във всяка маркирана секция.

Важна забележка: Както подсказва името, experimental_TracingMarker в момента е експериментална функция. Това означава, че неговият API и поведение може да се променят в бъдещи версии на React. Използвайте го с повишено внимание и бъдете готови да адаптирате кода си, ако е необходимо.

Защо да използваме маркери за трасиране?

Маркерите за трасиране предоставят няколко предимства при отстраняване на грешки и оптимизиране на React приложения:

• Подобрен анализ на производителността: Идентифицирайте тесните места в производителността, като намирате бавно изпълняващи се секции от вашия код.
• Подобрено отстраняване на грешки: Разберете потока на изпълнение на вашето приложение, което улеснява проследяването на грешки.
• По-добро сътрудничество: Споделяйте данни от трасирането с други разработчици, за да улесните сътрудничеството и обмена на знания.
• Визуално представяне: Визуализирайте данните от трасирането в React Profiler за по-интуитивно разбиране на поведението на приложението.
• Целенасочена оптимизация: Фокусирайте усилията за оптимизация върху областите от кода, които имат най-голямо влияние върху производителността.

Как да имплементираме experimental_TracingMarker

Имплементирането на experimental_TracingMarker е сравнително лесно. Ето ръководство стъпка по стъпка:

1. Инсталация

Първо, уверете се, че използвате версия на React, която поддържа експериментални функции. Инсталирайте най-новите версии на React и React DOM:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. Импортиране на experimental_TracingMarker

Импортирайте компонента experimental_TracingMarker от react:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Обърнете внимание на префикса unstable_. Това показва, че API-то е експериментално и подлежи на промяна. Също така сме му задали псевдоним `TracingMarker` за краткост.

3. Обгръщане на код с TracingMarker

Обгърнете секциите от кода, които искате да трасирате, с компонента TracingMarker. Трябва да предоставите уникален id prop, за да идентифицирате всеки маркер в профайлера, и по желание label за по-добра четимост.

Пример:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

В този пример сме обгърнали функцията fetchData и логиката за рендиране на компонента с TracingMarker компоненти. id prop предоставя уникален идентификатор за всеки маркер, а label prop предоставя лесно за четене описание.

4. Използване на React Profiler

За да видите данните от трасирането, трябва да използвате React Profiler. Профайлерът е наличен в React DevTools. Ето как да го използвате:

1. Инсталирайте React DevTools: Ако все още не сте, инсталирайте разширението за браузър React DevTools.
2. Активирайте профилиране: В React DevTools отидете в таба Profiler.
3. Запишете профил: Кликнете върху бутона "Record", за да започнете профилиране на вашето приложение.
4. Взаимодействайте с вашето приложение: Извършете действията, които искате да анализирате.
5. Спрете профилирането: Кликнете върху бутона "Stop", за да спрете профилирането.
6. Анализирайте резултатите: Профайлерът ще покаже времева линия на изпълнението на вашето приложение, включително маркерите за трасиране, които сте добавили.

React Profiler ще ви покаже продължителността на всяка маркирана секция, което ви позволява бързо да идентифицирате тесните места в производителността.

Най-добри практики за използване на маркери за трасиране

За да извлечете максимума от маркерите за трасиране, вземете предвид тези най-добри практики:

• Избирайте смислени ID-та и етикети: Използвайте описателни ID-та и етикети, които ясно идентифицират целта на всеки маркер. Това ще улесни разбирането на данните от трасирането в React Profiler.
• Фокусирайте се върху критични секции: Не обгръщайте всеки ред код с маркери за трасиране. Фокусирайте се върху секциите, които най-вероятно са тесни места в производителността или области, които искате да разберете по-добре.
• Използвайте последователна конвенция за именуване: Установете последователна конвенция за именуване на вашите маркери за трасиране, за да подобрите четимостта и поддръжката. Например, можете да добавите префикс "network-" към всички маркери, свързани с мрежови заявки, или "render-" към всички, свързани с рендиране.
• Премахвайте маркерите в производствена среда: Маркерите за трасиране могат да добавят допълнително натоварване към вашето приложение. Премахвайте ги или ги деактивирайте условно в производствени билдове, за да избегнете въздействие върху производителността. Можете да използвате променливи на средата за тази цел.
• Комбинирайте с други техники за профилиране: Маркерите за трасиране са мощен инструмент, но не са универсално решение. Комбинирайте ги с други техники за профилиране, като например инструменти за мониторинг на производителността, за да получите по-цялостно разбиране за производителността на вашето приложение.

Сценарии за напреднали

Въпреки че основната имплементация на experimental_TracingMarker е проста, има няколко сценария за напреднали, които да обмислите:

1. Динамични маркери за трасиране

Можете динамично да добавяте или премахвате маркери за трасиране въз основа на определени условия. Това може да бъде полезно за трасиране на конкретни потребителски взаимодействия или за отстраняване на периодично възникващи проблеми.

Пример:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

В този пример маркерът за трасиране се добавя към бутона само ако shouldTrace prop е true.

2. Персонализирани събития за трасиране

Въпреки че experimental_TracingMarker се фокусира предимно върху измерване на времето, можете да разширите неговата функционалност, като регистрирате персонализирани събития в маркираните секции. Това изисква интеграция със специализирана библиотека за трасиране или телеметрична система (напр. OpenTelemetry).

3. Интеграция със сървърно трасиране

За full-stack приложения можете да интегрирате клиентското трасиране със сървърното, за да получите пълна картина на жизнения цикъл на заявката. Това включва предаване на контекста за трасиране от клиента към сървъра и съпоставяне на данните от трасирането.

Примерни сценарии от цял свят

Нека разгледаме как experimental_TracingMarker може да бъде използван в различни глобални контексти:

• Електронна търговия в Югоизточна Азия: Компания за електронна търговия, базирана в Сингапур, забелязва бавно зареждане на продуктовите страници, особено по време на пиковите часове (повлияни от различни национални празници в региона, което води до скокове в трафика). Те използват experimental_TracingMarker, за да проследят рендирането на продуктовите компоненти и установяват, че неефективното зареждане на изображения е проблемът. След това оптимизират размерите на изображенията и въвеждат lazy loading (мързеливо зареждане), за да подобрят производителността, отговаряйки на често по-бавните интернет скорости в някои страни от Югоизточна Азия.
• Финтех в Европа: Финтех стартъп от Лондон изпитва проблеми с производителността при актуализации на данни в реално време на своята търговска платформа. Те използват experimental_TracingMarker, за да проследят процеса на синхронизация на данните. Откриват, че се задействат ненужни повторни рендирания поради чести актуализации на състоянието. Те въвеждат техники за мемоизация и оптимизират абонаментите за данни, за да намалят повторните рендирания и да подобрят отзивчивостта на платформата. Това отговаря на нуждата от високопроизводителни приложения в конкурентен финансов пазар.
• Образователни технологии (EdTech) в Южна Америка: Бразилска EdTech компания, разработваща онлайн платформа за обучение, изпитва проблеми с производителността на по-стари устройства, често използвани от студентите в региона. Те използват experimental_TracingMarker, за да проследят рендирането на сложни интерактивни учебни модули. Установяват, че тежки JavaScript изчисления причиняват забавянето. Те оптимизират JavaScript кода и въвеждат server-side rendering (рендиране от страна на сървъра) за първоначалното зареждане на страницата, за да подобрят производителността на устройства с по-ниска мощност.
• Здравеопазване в Северна Америка: Канадски доставчик на здравни услуги, използващ портал за пациенти, базиран на React, изпитва периодични проблеми с производителността. Те използват experimental_TracingMarker, за да проследят взаимодействията на потребителите и установяват, че определена API крайна точка понякога е бавна. Те въвеждат кеширане и оптимизират API крайната точка, за да подобрят отзивчивостта на портала и да осигурят навременен достъп до информацията за пациентите. Това се фокусира върху надеждната производителност за критични здравни приложения.

Алтернативи на experimental_TracingMarker

Въпреки че experimental_TracingMarker е полезен инструмент, съществуват и други алтернативи за трасиране и профилиране на React приложения:

• React Profiler (вграден): Вграденият React Profiler предоставя основни данни за производителността, без да изисква промени в кода. Въпреки това, той не предлага същото ниво на детайлност като маркерите за трасиране.
• Инструменти за мониторинг на производителността: Инструменти като New Relic, Sentry и Datadog предоставят цялостни възможности за мониторинг на производителността и проследяване на грешки. Те често се използват за мониторинг в производствена среда и предлагат функции извън простото трасиране.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry е рамка за наблюдаемост с отворен код, която предоставя стандартен начин за събиране и експортиране на телеметрични данни, включително трасирания, метрики и логове. Можете да интегрирате OpenTelemetry с вашето React приложение, за да получите по-подробна информация за трасирането.
• Персонализирано регистриране (logging): Можете да използвате стандартни JavaScript техники за регистриране, за да записвате събития и времена във вашия код. Този подход обаче е по-малко структуриран и изисква повече ръчни усилия за анализ на данните.

Заключение

experimental_TracingMarker е мощен инструмент за трасиране и отстраняване на грешки в React приложения. Чрез стратегическо поставяне на маркери за трасиране във вашия код, можете да получите ценна информация за потока на изпълнение и производителността на вашето приложение. Въпреки че все още е експериментална функция, тя предлага обещаващ подход за анализ и оптимизация на производителността. Не забравяйте да я използвате отговорно и да бъдете подготвени за потенциални промени в API-то в бъдещи версии на React. Комбинирайки experimental_TracingMarker с други техники и инструменти за профилиране, можете да създавате по-производителни и лесни за поддръжка React приложения, независимо от вашето местоположение или специфичните предизвикателства на вашата глобална аудитория.

Практически съвети:

• Започнете да експериментирате с experimental_TracingMarker във вашата развойна среда.
• Идентифицирайте критични секции от вашия код, които вероятно са тесни места в производителността.
• Използвайте смислени ID-та и етикети за вашите маркери за трасиране.
• Анализирайте данните от трасирането в React Profiler.
• Премахвайте или деактивирайте маркерите за трасиране в производствени билдове.
• Обмислете интегрирането на трасирането със сървърно трасиране и други инструменти за мониторинг на производителността.